Hur går det egentligen till när en dator kombinerar en bilds minsta beståndsdelar, pixlarna, till en slutsats om sammanhang och kontext för att identifiera till exempel föremål eller personer?

I detta seminarium får du en helhetsbild av bildbehandling. Vi introducerar metoder för djupinlärning med neuron- och faltningsnätverk, för att sedan göra ett praktiskt exempel där vi klassificerar 1000 olika maträtter. Till vår hjälp har vi en modell i Keras, som är ett djupinlärningsramverk för Python.

Målgruppen är alla som är intresserad av maskininlärning, djupinlärning och dataanalys – från introduktion till tillämpning. Inga förkunskaper krävs.